由谷歌 DeepMind 前员工创立的伦敦 AI 实验室 Inherent 宣布，其最新发布的 AI 智能体 Faraday 在特定任务表现上，超越了 Anthropic 和 OpenAI 旗下规模更大、知名度更高的模型，且所需计算资源显著更少。
在完成 5000 万美元种子轮融资并结束静默期数周后，这家此前关注度相对较低的初创公司首次公开技术进展。Inherent 表示，Faraday 能够在无需预先告知答案的情况下，独立完成已发表科学论文的研究复现任务，并在该环节击败行业前沿模型。
以小博大：270 亿参数挑战巨头
尽管论文复现看似基础，但 Inherent 联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes 指出，这是人类科学家训练的标准环节，也是构建" AI 科学家"的起点。在与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5 等巨型模型对比时，Faraday 运行在仅拥有 270 亿参数的 Qwen 3.6 模型之上。参数数量通常被视为模型规模及训练成本的代理指标，这一架构差异凸显了其效率优势。
Inherent 的目标不止于准确率，更希望 Faraday 展现出"研究品味"——即直觉性判断实验价值及设计能力。为此，团队采用强化学习方法，通过奖励良好结果而非制定具体规则来训练系统，旨在提升其在多科学领域的泛化能力。
协作本能与运营哲学
为实现构建" AI 科学家智能体"的北极星目标，Inherent 在技术选型上保持务实。公司未开发自有编码工具，而是让 Faraday 直接调用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex，正如人类科学家依赖现有软件而非重复造轮子。Hughes 强调，Faraday 被设计为具备协作本能的队友，能够主动反馈实验结果并寻求评估，而非单纯迎合用户偏好。
目前，Inherent 十几名员工在伦敦国王十字区集中办公。Hughes 对伦敦的 AI 人才储备持乐观态度，但也直言英国常见的"花园离职"（garden leave）制度限制了人才流动，使美国初创公司在招聘上占据先发优势。作为个人观点，Hughes 呼吁结束这一做法，他本人曾深受其扰。
凭借在世界模型领域的雄心，以及 Demis Hassabis 职务变动引发的 DeepMind 内部波动，Inherent 正成为潜在跳槽者的理想去处。公司计划在今年年底前将团队规模扩大至 20 至 25 人，持续吸纳顶尖 AI 人才。
【星途科讯 图文丨王宇洲 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】
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